A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: session_start(): open(/home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/public_html/application/tmp//sess_h3hupbngq16sjlsni1gu5740mu, O_RDWR) failed: Permission denied (13)

Filename: util/Session_model.php

Line Number: 25

Backtrace:

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/models/util/Session_model.php
Line: 25
Function: session_start

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/models/util/Session_model.php
Line: 45
Function: start

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/core/MY_Controller.php
Line: 21
Function: init

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/core/FO_Controller.php
Line: 8
Function: __construct

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/controllers/Home.php
Line: 7
Function: __construct

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/public_html/index.php
Line: 317
Function: require_once

A PHP Error was encountered

Severity: Warning

Message: session_start(): Failed to read session data: files (path: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/public_html/application/tmp/)

Filename: util/Session_model.php

Line Number: 25

Backtrace:

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/models/util/Session_model.php
Line: 25
Function: session_start

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/models/util/Session_model.php
Line: 45
Function: start

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/core/MY_Controller.php
Line: 21
Function: init

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/core/FO_Controller.php
Line: 8
Function: __construct

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/app/controllers/Home.php
Line: 7
Function: __construct

File: /home/1dataadm/domains/presto-db.1data-hexagone.com/public_html/index.php
Line: 317
Function: require_once

1Data - Presto

PrestoDB/Trino/Starburst : requêtage rapide
de données volumineuses réparties en SQL

PrestoDB/Trino/Starburst : requêtage rapide
de données volumineuses réparties en SQL

Date et durée : du 12/06/2023 au 13/06/2023 - 2 jours

Prix : 800 € HT

Ref : PRESTON1

Places limitées
presto-db

Présentation

Les solutions PrestoDB et Trino (ex PrestoSQL) ont été développées pour permettre aux data-scientistes et data-analystes d'exécuter des requêtes plus rapides sur d'énorme volumes de données (~ Po). Ces utilisateurs peuvent interroger, sans recopie et en SQL, ces données même réparties sur plusieurs systèmes.

Objectifs

Appréhender les concepts clés de Presto

Savoir mettre à disposition sans les recopier, les données là où elles sont, quelque que soit le système de stockage de données

Comprendre l’usage dans une approche Data Mesh

Travailler avec des outils de BI existants tels que R et Tableau

Public visé

Ingénieurs et architectes Big Data, administrateurs SGBD-R, développeurs, Chefs de projets Data

Pré-requis

Connaissance de base en SQL et/ou NoSQL.

Modalités pratiques

Apports théoriques, échanges, exercices et cas pratiques.

Modalités d'évaluation

Le formateur évalue la progression pédagogique du participant tout au long de la formation au moyen de QCM, mises en situation, travaux pratiques… Le participant complète également un test de positionnement en amont et en aval pour valider les compétences acquises.

Solutions de financement

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Presto et moteurs de requête :

  • Qu'est-ce que Presto ?
  • Historique des solutions PrestoDB et Trino (PrestoSQL)
  • SQL ANSI

Architecture, environnement de développement :

  • Préparation de l'environnement de développement.
  • Mise en place de la stack technique
  • Configuration de Trino.
  • Mise en place d'un bac à sable et Presto.
  • Connecter Tableau
  • Connexion R

Analyse et connecteur :

  • Connecteurs pour les bases SQL et NoSQL
  • Travailler avec des connecteurs
  • Les analyses disponibles

Notions SQL :

  • Récupération des données
  • Combiner les sources de données
  • Utilisation des fonctions SQL

Concepts SQL avancés :

  • Accès aux données
  • Filtrage des données
  • Migration de sources de données

Exemple de cas d'usages :

  • Comprendre l'usage dans une approche Data Mesh
  • Rôle des Benchmark (TPC, ..)
  • Connection à Cassandra, MogoDB, Hive, PostGreSQL
  • Exemples de Requêtes sur des données volumineuses réparties
  • Points d'attention